Case study · Analiza CV · Wdrożenie referencyjne
Ranking kandydatów według Twoich kryteriów - z uzasadnieniem każdej oceny
CV przychodzą mailem jak zawsze. System wyciąga z nich treść, usuwa dane wrażliwe, ocenia kandydata według kryteriów stanowiska i zapisuje wynik w arkuszu. Rekruter zaczyna dzień od uporządkowanej listy, a nie od stosu załączników.
- Anonimizacja przed analizą AI
- Kryteria i wagi ustawiane przez rekrutera
- Decyzja zawsze po stronie człowieka
Wdrożenie zajmuje zwykle 1-2 tygodnie.
Najwięcej czasu idzie na CV, które nie pasują
Na jedno ogłoszenie przychodzą dziesiątki, czasem setki aplikacji. Większość trzeba odrzucić, ale żeby to zrobić, ktoś musi każdą otworzyć i przeczytać.
Przy dużej liczbie CV ocena robi się nierówna: pierwsze aplikacje czyta się uważnie, pięćdziesiąta dostaje kilka sekund. A dobrzy kandydaci w tym czasie przyjmują inne oferty.
Jak to działa w skrócie
System robi pierwszą, najbardziej czasochłonną selekcję. Rekruter dostaje ranking z uzasadnieniem i od razu wie, z kim warto porozmawiać.
- CV mailem
- Wyciągnięcie tekstu
- Anonimizacja
- AI ocenia każde kryteriumPanel rekrutera: stanowiska, kryteria, wagi
- Scoring z wagami
- Ranking w Google Sheets
Droga jednego CV
Kandydat wysyła CV mailem.
Aplikacje przychodzą na dedykowany adres, tak jak do tej pory. Kandydat nie zakłada konta, rekruter nie zmienia swojego procesu.
Obsługiwany format plików: PDF.
System wyciąga treść CV.
Z załącznika wyciągany jest tekst, niezależnie od tego, jak kandydat sformatował dokument.
Dane wrażliwe są usuwane, zanim zobaczy je AI.
Przed analizą z CV usuwamy: datę urodzenia i wiek, stan cywilny, narodowość i obywatelstwo, PESEL, płeć, adres i kod pocztowy oraz znaczniki zdjęcia. Model ocenia kompetencje, a nie cechy, które nie powinny mieć wpływu na decyzję.
Data urodzenia i wiekStan cywilnyNarodowość i obywatelstwoPESELPłećAdres i kod pocztowyZnaczniki zdjęcia
AI ocenia każde kryterium osobno.
Dla każdego kryterium stanowiska - np. doświadczenia, konkretnych umiejętności czy języków - model wystawia ocenę i krótko ją uzasadnia na podstawie treści CV.
Scoring według wag rekrutera.
Wynik końcowy liczy stała formuła z wagami ustawionymi dla stanowiska. Ważniejsze kryteria ważą więcej.

Panel rekrutera: nazwa i opis stanowiska 
Panel rekrutera z kryteriami i wagami stanowiska 
Panel rekrutera: progi decyzji dla wyniku Ranking ląduje w arkuszu.
Każdy kandydat pojawia się w Google Sheets z wynikiem, ocenami cząstkowymi i uzasadnieniem. Rekruter sortuje, filtruje i zaprasza na rozmowy.

Arkusz Google Sheets z rankingiem kandydatów
Decyzje, które robią różnicę
W rekrutacji zaufanie do narzędzia jest ważniejsze niż jego szybkość. Dlatego zbudowaliśmy je tak:
Anonimizacja przed AI, nie po
Model nigdy nie widzi wieku, płci, narodowości ani zdjęcia kandydata. To ogranicza ryzyko stronniczości i ilość danych osobowych, które trafiają do analizy.
Ocena za kryteria, nie „ogólne wrażenie”
AI nie odpowiada na pytanie „czy ten kandydat jest dobry”. Ocenia konkretne kryteria i każdą ocenę uzasadnia. Rekruter widzi, za co kandydat dostał punkty.
Wynik liczy formuła
Ocenę końcową liczy stała formuła z wagami, a nie model językowy. To samo CV zawsze dostanie ten sam wynik, a każdy punkt da się sprawdzić.
Zero zmian w procesie
CV przychodzą mailem, wyniki trafiają do arkusza. Zespół nie uczy się nowego systemu.
AI nie odrzuca kandydatów
System układa kolejkę, ale nikogo nie odrzuca. Decyzję o zaproszeniu lub odmowie zawsze podejmuje człowiek.
Wyniki z testów
- 96%zgodność z oceną rekrutera
- 2 minczas analizy jednego CV
- 0,019 złkoszt analizy jednego CV
Test wewnętrzny na 1000 CV. Zgodność to odsetek CV, dla których ocena systemu pokryła się z oceną rekrutera.
Każde wdrożenie ustawiamy pod firmę
- Stanowiska, kryteria i ich wagi - rekruter zmienia je sam w panelu
- Adres, na który przychodzą aplikacje
- Miejsce docelowe wyników - arkusz lub system rekrutacyjny, z którego korzystasz
- Zakres anonimizacji - pod wymagania Twojej firmy
Od rozmowy do działającego systemu w 1-2 tygodnie
Rozmowa
Poznajemy Twój proces rekrutacji i stanowiska, na które szukasz ludzi.
Prototyp na Twoich danych
Ustawiamy kryteria i testujemy system na CV z Twojej rekrutacji. Bezpłatnie.
Wdrożenie
Po akceptacji wyników podłączamy system do Twojej skrzynki i narzędzi.
Co dostarcza klient
- Opis stanowiska i tego, czego naprawdę szukasz w kandydacie
- Kilkadziesiąt CV z wcześniejszej rekrutacji wraz z Twoją oceną (do sprawdzenia trafności)
- Dostęp do skrzynki lub narzędzi, z których ma korzystać system
Technologia
Budujemy na sprawdzonych narzędziach, które łatwo utrzymać i rozwijać.
- n8n
- Google Gemini
- Python / FastAPI
- React
- Google Sheets
- Gmail
FAQ
Nie. System porządkuje aplikacje i uzasadnia oceny. Decyzję o każdym kandydacie podejmuje rekruter.
Przed analizą usuwamy z CV dane, które nie są potrzebne do oceny kompetencji. Szczegóły przetwarzania danych ustalamy z Twoim działem prawnym lub IOD przy wdrożeniu. Oryginały CV i wyniki pozostają w narzędziach klienta, a okres ich przechowywania wynika z jego polityki rekrutacyjnej - zwykle do zakończenia rekrutacji albo dłużej, za zgodą kandydata na przyszłe rekrutacje. Po naszej stronie nic nie zostaje: logi wykonań są wyłączone albo czyszczone automatycznie po krótkim czasie. Klient jest administratorem danych, my - podmiotem przetwarzającym, dlatego przy wdrożeniu podpisujemy umowę powierzenia.
Systemy AI wykorzystywane w rekrutacji należą w AI Act do kategorii wysokiego ryzyka. Dlatego nasze rozwiązanie jest narzędziem wspierającym rekrutera: każda ocena ma uzasadnienie, a decyzja zawsze należy do człowieka. Wymagania dla konkretnego wdrożenia omawiamy na etapie rozmowy.
Tak. Kryteria i wagi zmieniasz w panelu, bez udziału programisty.
Łączymy się z narzędziami, z których już korzystasz. Szczegóły ustalamy na rozmowie.
Zależy od zakresu i narzędzi, które już masz. Prototyp na Twoich danych robimy bezpłatnie, a wycenę dostajesz, zanim podejmiesz decyzję.
Sprawdźmy to na Twoich danych
Na rozmowie ustalimy, jak wygląda Twój proces i czego potrzebujesz. Potem budujemy prototyp i testujemy go na Twoich prawdziwych danych - bezpłatnie. Decyzję o wdrożeniu podejmujesz, kiedy zobaczysz wyniki.
Wdrożenie zajmuje zwykle 1-2 tygodnie.